Ray Fisher Ray Fisher
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DP-203試験参考書、DP-203出題範囲
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Microsoft DP-203試験は、Azureプラットフォームでデータエンジニアリングソリューションを実装するハンズオン経験を持つ候補者を必要とする包括的な試験です。この試験は、Azureサービスの理解があり、データエンジニアリングの概念に精通している個人を対象としています。この試験は、Azureプラットフォーム上でデータパイプライン、データウェアハウジング、およびデータ分析ソリューションを構築する専門家であるデータエンジニア、データアーキテクト、および開発者を対象としています。
DP-203出題範囲 & DP-203資格参考書
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Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure 認定 DP-203 試験問題 (Q204-Q209):
質問 # 204
You have the Azure Synapse Analytics pipeline shown in the following exhibit.
You need to add a set variable activity to the pipeline to ensure that after the pipeline's completion, the status of the pipeline is always successful.
What should you configure for the set variable activity?
- A. a failure dependency on the Upon Failure activity
- B. a skipped dependency on the Upon Failure activity
- C. a success dependency on the Business Activity That Fails activity
- D. a skipped dependency on the Upon Success activity
正解：C
解説：
A failure dependency means that the activity will run only if the previous activity fails. In this case, setting a failure dependency on the Upon Failure activity will ensure that the set variable activity will run after the pipeline fails and set the status of the pipeline to successful.
質問 # 205
You have an Azure Synapse Analytics dedicated SQL pool named pool1.
You plan to implement a star schema in pool1 and create a new table named DimCustomer by using the following code.
You need to ensure that DimCustomer has the necessary columns to support a Type 2 slowly changing dimension (SCD). Which two columns should you add? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
- A. [EffectiveEndDate] [datetime] NOT NULL
- B. [RowID] [bigint] NOT NULL
- C. [PreviousModifiedDate] [datetime] NOT NULL
- D. [HistoricalSalesPerson] [nvarchar] (256) NOT NULL
- E. [EffectiveStartDate] [datetime] NOT NULL
正解：A、D
質問 # 206
You are designing an Azure Data Lake Storage Gen2 container to store data for the human resources (HR) department and the operations department at your company. You have the following data access requirements:
* After initial processing, the HR department data will be retained for seven years.
* The operations department data will be accessed frequently for the first six months, and then accessed once per month.
You need to design a data retention solution to meet the access requirements. The solution must minimize storage costs.
正解：
解説：
質問 # 207
You need to design the partitions for the product sales transactions. The solution must meet the sales transaction dataset requirements.
What should you include in the solution? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation:
Box 1: Sales date
Scenario: Contoso requirements for data integration include:
* Partition data that contains sales transaction records. Partitions must be designed to provide efficient loads by month. Boundary values must belong to the partition on the right.
Box 2: An Azure Synapse Analytics Dedicated SQL pool
Scenario: Contoso requirements for data integration include:
* Ensure that data storage costs and performance are predictable.
The size of a dedicated SQL pool (formerly SQL DW) is determined by Data Warehousing Units (DWU).
Dedicated SQL pool (formerly SQL DW) stores data in relational tables with columnar storage. This format significantly reduces the data storage costs, and improves query performance.
Synapse analytics dedicated sql pool
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-hat-is
質問 # 208
You have an Azure subscription.
You plan to build a data warehouse in an Azure Synapse Analytics dedicated SQL pool named pool1 that will contain staging tables and a dimensional model. Pool1 will contain the following tables.
You need to design the table storage for pool1. The solution must meet the following requirements:
* Maximize the performance of data loading operations to Staging.WebSessions.
* Minimize query times for reporting queries against the dimensional model.
Which type of table distribution should you use for each table? To answer, drag the appropriate table distribution types to the correct tables. Each table distribution type may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation
Box 1: Replicated
The best table storage option for a small table is to replicate it across all the Compute nodes.
Box 2: Hash
Hash-distribution improves query performance on large fact tables.
Box 3: Round-robin
Round-robin distribution is useful for improving loading speed.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-distribu
質問 # 209
......
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